Ana Sayfa Arama Galeri Video Yazarlar
Üyelik
Üye Girişi
Yayın/Gazete
Yayınlar
Kategoriler
Servisler
Nöbetçi Eczaneler Sayfası Nöbetçi Eczaneler Hava Durumu Namaz Vakitleri Gazeteler Puan Durumu
WhatsApp
Sosyal Medya
Uygulamamızı İndir

    Ulusal Yapay Zeka Atılımı: Türkiye’nin Geliştirdiği Büyük Dil Modeli (LLM)

    Türkiye’nin geliştirdiği büyük dil modeli (LLM) ile ulusal yapay zeka atılımını keşfedin. Yenilikçi teknolojiler ve geleceğin dijital dönüşümü burada başlıyor.

    Türkiye'nin geliştirdiği büyük dil modeli (LLM) ile ulusal yapay zeka

    Türkiye’nin Ulusal Bilişim Enstitüsü (NII) liderliğinde gerçekleştirilen büyük bir yapay zeka atılımı

    Ulusal Bilişim Enstitüsü (NII) ve uluslararası iş birliğiyle gerçekleştirilen yeni nesil yapay zeka sistemi, “Büyük Dil Modeli” (LLM) sınıfında önemli bir gelişmeye imza attı. Bu gelişme, yapay zeka teknolojilerinde ülkemizin global arenada söz sahibi olmasını sağladı.

    Türkiye'nin Ulusal Bilişim Enstitüsü (NII) liderliğinde gerçekleştirilen büyük bir yapay zeka atılımı

    Yüksek başarı oranı ve kapsamlı eğitim verisi

    Sistem, 700 bini aşkın lisanslı tıbbi makale, çeşitli yaygın tıbbi internet sitelerinden derlenen 16 milyon belge ve kapsamlı ders kitapları dahil olmak üzere büyük ve çeşitli bir veri seti kullanılarak eğitildi. Bu sayede, uzmanlık gerektiren tıbbi alanlarda yüksek doğruluk ve güvenilirlikle yanıtlar üretebilecek seviyeye ulaştı.

    Yüksek başarı oranı ve kapsamlı eğitim verisi

    Global ölçekte üstün performans

    Uluslararası tıbbi lisanslama sınavında elde ettiği yüksek başarı puanlarıyla dikkat çeken sistem, küresel düzeyde geliştirilen diğer LLM modelleri arasında da en yüksek performans gösterenler arasında yer aldı. Bu, Türkiye’nin yapay zeka alanındaki teknolojik kabiliyetlerinin uluslararası arenada tanındığını gösteriyor.

    Operasyonel verimlilik ve klinik desteğe odaklanma

    Projenin ortakları olan yaklaşık 40 kuruluş, araştırma enstitüsü ve özel şirketlerin iş birliğiyle hayata geçirilen bu yapay zeka sistemi, ön muayene sonuçlarına dayalı olarak olası teşhis ve tedavi önerilerinde bulunabiliyor. Böylece, klinik ortamda doktorların karar verme süreçlerini hızlandırmayı ve hata oranını azaltmayı amaçlıyor.

    Gelecek vizyonu ve uygulama alanları

    Ulusal Bilişim Enstitüsü ve ortaklarının planları arasında, bu yapay zeka sisteminin klinik uygulamalarda aktif olarak kullanılması ve sağlık hizmetlerinin daha etkin hale getirilmesi yer alıyor. Ayrıca, operasyonel verimliliği artırmak ve sağlık sektöründeki maliyetleri düşürmek adına çeşitli entegrasyon çalışmalarına başlanması öngörülüyor.