Ana Sayfa Arama Galeri Video Yazarlar
Üyelik
Üye Girişi
Yayın/Gazete
Yayınlar
Kategoriler
Servisler
Nöbetçi Eczaneler Sayfası Nöbetçi Eczaneler Hava Durumu Namaz Vakitleri Gazeteler Puan Durumu
WhatsApp
Sosyal Medya
Uygulamamızı İndir

    Microsoft, Yapay Zeka Modellerini Genişletiyor

    Microsoft, yapay zeka modellerini genişleterek teknolojik yeniliklere imza atıyor. Bu gelişmeler, işletmelerin verimliliğini artırırken, kullanıcı deneyimini de zenginleştiriyor. Yapay zeka dünyasındaki son trendleri keşfedin!

    Microsoft, yapay zeka modellerini

    Investing.com — Microsoft (NASDAQ:MSFT), yapay zeka ürünü olan Microsoft 365 Copilot’a hem dahili hem de üçüncü taraf yapay zeka modellerini entegre etmeye karar verdi. Reuters’ın konuya aşina kaynaklara dayandırdığı habere göre, bu stratejik hamle, OpenAI’dan sağlanan mevcut teknolojilere çeşitlilik katmayı ve maliyetleri düşürmeyi hedefliyor.

    Microsoft, OpenAI’ın önemli bir destekçisi olmasına rağmen, yapay zeka girişimlerine olan bağımlılığını azaltma çabası içinde. Bu yaklaşım, önceki yıllarda OpenAI’ın modellerine sağladığı erken erişimi vurgulayan stratejilerden farklılık gösteriyor.

    Haberde belirtildiğine göre, teknoloji devi, özellikle kurumsal kullanıcılar için maliyet ve hız endişelerini göz önünde bulundurarak, 365 Copilot’un OpenAI’a olan bağımlılığını azaltmaya çalışıyor. Microsoft’tan bir sözcü, Reuters’a yaptığı açıklamada, OpenAI’ın şirket için sınır modelleri konusunda bir ortak olarak kalmaya devam ettiğini ifade etti.

    Sınır Modelleri Nedir?

    Sınır modelleri, mevcut en gelişmiş yapay zeka modelleri olarak tanımlanıyor. Microsoft’un OpenAI ile yürüttüğü mevcut anlaşma, şirketin bu modeller üzerinde değişiklik yapmasına olanak tanıyor. Bunun yanı sıra, Microsoft’un en yeni Phi-4 gibi daha küçük modelleri eğiterek, 365 Copilot’un hızını ve verimliliğini artırmak amacıyla diğer açık ağırlıklı modelleri de özelleştirdiği bildiriliyor.

    Kaynaklardan birine göre, bu girişimlerin temel amacı, Microsoft için 365 Copilot’un çalıştırma maliyetlerini düşürmek ve bu tasarrufları potansiyel olarak son kullanıcıya yansıtmak olarak öne çıkıyor.

    Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze göz atabilirsiniz.