Barclays analistleri, tematik yatırımlarla ilgili yakın tarihli bir raporda, yapay zeka (AI) teknolojilerinin büyümesine eşlik edecek enerji tüketiminde beklenen artışı inceledi. NVIDIA Corporation’ın (NASDAQ:NVDA) bu gelişmedeki rolüne özellikle dikkat çektiler.

Enerji Tüketimi ve Yapay Zeka İlişkisi

Barclays analistleri, yapay zeka ilerlemesiyle ilgili enerji gereksinimlerinin NVIDIA’nın gelecekteki pazar performansının önemli bir unsurunu vurgulayacağını tahmin ediyor. Barclays çalışması, 2030 yılına kadar veri merkezlerinin, esas olarak yapay zeka enerji ihtiyaçları nedeniyle ABD’deki mevcut elektrik tüketiminin %9’undan fazlasını kullanabileceğini öne sürüyor.

Analizlere göre, her yeni nesil Grafik İşleme Birimleri (GPU’lar) ile YZ’nin verimliliği artıyor olsa da, YZ modellerinin boyutu ve karmaşıklığının hızla arttığına dikkat çekiliyor.
Önemli büyük dil modellerinin (LLM’ler) kapasitesi her yıl yaklaşık 3,5 kat artmaktadır. Bu geliştirmelerle bile, YZ uygulamalarının daha geniş kullanımı nedeniyle toplam enerji tüketiminin artması beklenmektedir.

NVIDIA ve Enerji Verimliliği

NVIDIA’nın Hopper ve Blackwell gibi her yeni GPU serisi, daha enerji verimli olacak şekilde tasarlanmıştır. Ancak, daha büyük ve karmaşık yapay zeka modelleri daha fazla hesaplama kaynağına ihtiyaç duyuyor.

Enerji Talebi ve NVIDIA’nın Pazar Değeri

Barclays, yapay zeka ile ilgili enerji talebinin artmasıyla birlikte NVIDIA’nın piyasa değerinin büyüyeceğini öngörüyor. NVIDIA’nın GPU’ları sürekli geliştirmesi ve kurmasının veri merkezlerinde enerji kullanımında önemli bir büyümeye yol açması bekleniyor.

Sam Altman’ın Yorumu

Rapor, OpenAI CEO’su Sam Altman’ın Davos Dünya Ekonomik Forumu’nda yaptığı önemli bir yoruma atıfta bulunuyor: “Dünyada kesinlikle daha önce düşündüğümüzden çok daha fazla enerjiye ihtiyacımız var… Bu teknolojinin enerji gereksinimlerini hala hafife aldığımıza inanıyorum.”

Bu makale AI yardımıyla üretilmiş ve çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Ek ayrıntılar için lütfen Hüküm ve Koşullarımıza bakın.